Van data naar implementatie

Van data naar implementatie: voorbeeldproject

Smart Assets

Doel
Naast wisselstoringen voorspelt het ProRail Datalab, o.a. spoorlopers, treindetectie-incidenten (TOBSen), spoorverzakkingen en vandalisme. Door deze inzichten te bundelen in één applicatie, is er een maandelijks geüpdatet overzicht van de te verwachten problematiek. Door preventieve inzet van monteurs en surveillanten, kunnen storingen, vandalisme en spoorlopers worden voorkomen. Bovendien kunnen onderhoudscontracten scherper worden aanbesteed.

Werkwijze
Belangrijke, veel storende assets zijn uitgerust met sensoren waardoor hun conditie inzichtelijk wordt. Sensoren in reizigerstreinen meten de conditie van het spoor. De hieruit voortkomende datastromen zijn de voeding voor de voorspellingen. De resultaten worden gezamenlijk beschikbaar gesteld in één applicatie.

Sleutel tot succes
De Smart Assets applicatie geeft inzicht in de actuele en toekomstige conditie van het spoor. Het management heeft nu het gereedschap om bij te sturen. De  influx van nieuwe data zorgt bovendien voor een continue leercurve.

Share by: